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Fixstars Amplifyを使ったデモアプリの実行がウェブブラウザで体験できます
ウェブブラウザ上で、Fixstars Amplifyを使ったプログラミングのデモやチュートリアルを実行することができます。誰でもすぐに試せます。
Amplify SDK による基本的なプログラミングフローを説明したチュートリアルです。
イジングマシンを用いて数の分割問題を解くためのプログラムを作成し、組合せ最適化問題について理解を深めます。
画像のノイズ除去を行うアプリケーションを開発します。
多項式を用いた目的関数の定式化に関する Amplify SDK の機能を紹介します。
Amplify SDK による制約条件を用いた定式化について学びます。
制約条件を用いて定式化するアプリケーションの例として会議室割当問題のアプリケーションを開発します。
目的関数と制約条件を用いて定式化するアプリケーションの例としてタクシーマッチング問題のアプリケーションを開発します。
Amplify SDKから各社のマシンを使うための最小限のコードが含まれるテンプレートです。
Fixstars Amplifyによる、グラフ彩色問題の定式化を体験します。
Fixstars Amplifyによる、巡回セールスマン問題の定式化を体験します。
Fixstars Amplifyによる、数独の定式化を体験します。
集合型ライドシェアの最適化アプリケーションを体験します。
店舗とタスクに従業員を割り当てる組合せ最適化問題のアプリケーションを体験します。
リスクとリターンを考慮した株式ポートフォリオの最適化アプリケーションを体験します。
複雑な定式化の例として、数字で与えられるヒントを元にマスを塗り、絵を完成させるパズルゲーム、ピクロスを解くアプリを開発します。
複雑で未知な目的関数にも適用可能な、機械学習と組み合わせ最適化を組み合わせたブラックボックス最適化手法を紹介し、Amplifyを用いて実装します。
機械学習と量子アニーリング・イジングマシンを活用するブラックボックス最適化の適用例として、疑似的な高温超電導を実現する材料探索を取り扱います。
化学プラントにおける生産量を最大化するための運転条件最適化を行います。最適化には、機械学習モデルに基づくブラックボックス最適化と化学反応に関する物理シミュレーションを用います。
流体機器設計に不可欠な翼型の最適化問題を取り上げます。最適化には、組み合わせ最適化及び機械学習に基づくブラックボックス最適化と流体シミュレーションを用い、翼の揚抗比を最大化するように翼型の探索を行います。
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